ateliers/workshops

Nous avons lancé une chaîne YouTube pour partager les sessions de la série d’ateliers Boîte à outils en sciences humaines numériques. Vous pouvez trouver nos prochains ateliers ici.

We have launched a YouTube channel to share previous DHToolbox workshops. You can find our upcoming workshops here.

APPRENDRE, ANALYSER, CONSTRUIRE LES RELATIONS

LEARNING, ANALYSING, BUILDING RELATIONSHIPS

“Notetaking and the Personal Knowledge Management scene: Maybe This Time It’ll Stick!” [English presentation]
with Dr. Shawn Graham from Carleton University (February 2, 2022)

« Vous a-t-on déjà enseigné comment lire comme un·e chercheur·e, comment prendre des notes, comment construire quelque chose à partir de celles-ci ? Parce que moi, en tout cas, je ne l’ai pas fait. » 

Rejoignez-nous pour un atelier sur les outils de la gestion des connaissances. Accédez aux diapositives (en anglais) de l’atelier du Dr Graham et téléchargez son « vault » pour vous aider à vous lancer !

“Did _you­_ ever get taught how to read like an academic, how to take notes, how to build anything from them? Because I sure as heck didn’t!”

Join us for a workshop on knowledge management systems. Access Dr. Graham’s workshop slides and download his vault to help you get started!

“Accessing, analyzing, and visualizing research data using DataCite and Jupyter Notebooks” [English presentation]
with Dr. Anton Ninkov, postdoctoral fellow in the School of Information Studies at the University of Ottawa

L’intérêt pour l’évaluation de la citation des données et le développement de métriques pour les données est croissant. Malgré cet intérêt, la recherche sur le partage des données, la réutilisation des données et les pratiques de citation des données reste relativement naissante. Dans cette présentation, le Dr Anton Ninkov partage certains des travaux réalisés dans le cadre du projet « Meaningful Data Counts ». À ce titre, cet atelier se concentre principalement sur la façon dont l’API GraphQL de DataCite peut être exploitée pour accéder, analyser et visualiser les métadonnées des données de recherche (à l’aide d’un carnet de notes Jupyter). Anton parcourra les différentes ressources et expliquera leur fonctionnalité. En outre, il examine le projet « Meaningful Data Counts » plus largement et discute de la cartographie de la classification des sujets effectuée dans le but d’améliorer les métadonnées de classification des sujets, et nous offrons un aperçu d’une enquête en cours sur les comportements de partage des données des universitaires. Accédez aux diapositives de l’atelier.

Interest in measuring data citation and developing metrics for data is increasing. Despite this interest, research investigating data sharing, data reuse and data citation practices remains relatively nascent. In this presentation, Dr. Anton Ninkov will share some of the work that has been done in the Meaningful Data Counts project in this effort. The presentation focuses primarily on how the DataCite GraphQL API can be leveraged to access, analyze, and visualize research data metadata (using a Jupyter notebook). He will walk through the various resources and explain the functionality. Additionally, he will discuss the broader Meaningful Data Counts project and discuss subject classification mapping done to improve subject classification metadata as well as provide an overview of an ongoing survey about data sharing behaviours of academics will be presented. Access the slides for the presentation.

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